我刚开始使用redis，我正在尝试理解它是如何工作的，所以如果我要说的不正确，我很抱歉。
我想构建一个实时系统，其中python应用程序（我们称之为数据收集器）从大约600个市场检索股票市场交易。这些交易应该被发送到django应用程序并实时显示在前端，所以我会让python检索交易>django接收它们并将它们发送到页面。
基本上我会使用redis作为消息代理，它是一个pub/sub系统。所以数据采集器总是在运行，它检索交易并将它们发送到通道；每个市场都有一个渠道（600+）。在django端，只要用户打开market xyz页面，django就会连接到market xyz的redis渠道，并获取该渠道的交易。请记住，这些数据都不需要存储，只需要显示在我的前端。
该系统应该工作，在纸面上，唯一让我怀疑的是大量的渠道，在这种情况下。redis会支持非常多的频道吗？或者不取决于我创建了多少个频道？我是不是应该另找一种方法？
3条答案
按热度按时间qco9c6ql1#
这完全取决于您的服务器配置。
一部分来自通道数还有其他的事情要考虑，比如通过客户端浏览器并发连接的套接字数。
您可以参考下面的链接来详细了解pub/sub的工作
在这里
w80xi6nr2#
为了找到满足实时性要求的最大通道数，您需要执行延迟分析，并在[number of channels vs your desired latency]上找到一致意见。这将是不明智的，去从直觉的最大数量的渠道，因为它可能不会为您的需求提供丰硕的成果。
下面是一个关于redis通道/延迟分析的小讨论。
此外，除了上面提到的之外，如果需要的话，您还有以下两种选择来提高性能，它们是
redis群集
应用redis逻辑数据库
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如前所述：redis pub sub max订阅者和发布者
redis对最大通道数没有硬性限制；它是用户可配置的。