在一个大表上执行像您这样的批量操作可能非常耗时。为什么？
服务器可能很难找到正确的行。
单个查询（在innodb中）具有事务语义。也就是说，如果服务器的任何部分出现故障，服务器必须能够回滚整个操作。这意味着服务器必须存储足够的数据来恢复所有删除的行，直到删除操作完成。这样做会使服务器很难工作。
应用程序的其他部分可能同时访问同一个表。如果是这样，他们等着轮到他们，你的系统就会阻塞。
如何解决这个问题。
确保列上有一个名为 DATE 因此服务器可以高效地找到正确的行。
如果应用程序的其他部分查询数据库，请将此语句放在select语句之前。 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; . 这告诉查询它可以继续进行，即使它可能得到一个即将被删除的行。
最佳选择：批量删除。请执行以下操作：

DELETE * FROM TABLE_NAME WHERE DATE >= (STARTDATE) AND DATE <= (EndDate) LIMIT 1000;

并重复delete操作，直到它处理零行。它使用多个事务，同时将每个事务保持在合理的大小，这样服务器就不会被它们阻塞。
这类事情可以在java中用一个类似于伪代码的循环来完成。

bool done = false;
 while (!done) {
    int rowcount =  execute.Update("Delete Query with LIMIT clause");
    if (rowcount <= 0) done = true;
 }