你的问题是“按2 asc订购”。试试这个“按频道订购”。

有两种方法：
一种方法是在满足查询所需的列上创建覆盖索引。查询的正确索引按以下顺序包含以下列： (SalesChannel, UnitPrice) .
为什么这样有帮助？一方面，索引本身包含满足查询所需的所有数据，而不包含其他任何数据。这意味着您的服务器所做的工作更少。
另一方面，mysql的索引是btree组织的。这意味着他们可以按顺序进入。这样你的查询就可以满足了 SalesChannel mysql不需要内部临时表。这样更快。
第二种方法是认识到这一点 ORDER BY ... LIMIT 是一个臭名昭著的性能反模式。您需要mysql对一大堆数据进行排序，然后丢弃大部分数据。
你可以试试这个：

SELECT SUM(UnitPrice) UnitPrice,
       SalesChannel Channel
  FROM samplesalesdata50000
 WHERE SalesChannel IN (
         SELECT SalesChannel 
           FROM samplesalesdata50000
          ORDER BY Channel LIMIT 200 OFFSET 0
       )
 GROUP BY SalesChannel 
 ORDER BY SalesChannel 
 LIMIT 200 OFFSET 0

如果你有索引 SalesChannel （上面提到的覆盖指数是有效的）这会大大加快你的速度，因为你的( GROUP BY )查询只需要考虑表的一个子集。

要改进ojones的答案，请注意

SELECT SalesChannel FROM samplesalesdata50000
    ORDER BY SalesChannel LIMIT 200, 1

将很快（假设给定索引）找到所需列表的末尾。然后，添加此选项将主查询限制为只包含所需的行：

WHERE SalesChannel < (that-select)

然而，有一个问题。如果表中的行数少于200行，则子查询将不返回任何内容。
你好像在准备“分页”？在这种情况下，可以使用类似的方法来找到起始值：

WHERE SalesChannel >= ...
  AND SalesChannel  < ...

这也避免了使用效率低下的 OFFSET ，它必须读取，然后抛出，所有的行被跳过。更多
但真正的解决方案可能是建立和维护一个数据汇总表。它将包含每个月的小计。然后对摘要表运行查询——可能快10倍。更多

如果是mssqlserver，您将使用 WITH (NOLOCK) mysql的等价物是

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED ;
SELECT SUM(`samplesalesdata50000`.`UnitPrice`) AS `UnitPrice`, `samplesalesdata50000`.`SalesChannel` AS `Channel`
FROM `samplesalesdata50000` AS `samplesalesdata50000`
GROUP BY `samplesalesdata50000`.`SalesChannel`
ORDER BY SalesChannel  ASC
LIMIT 200  OFFSET 0
COMMIT ;