有几个主题我已经尝试过，我自己的尝试和错误，但我不能让下面的查询加快。查询工作正常，但速度非常慢：）
我读过并尝试过的主题：
需要帮助优化mysql查询与很少的连接吗
mysql从键/值对表中选择
基于完全匹配的所有“键/值”对的两个表的内部连接
在sql server中将同一表的两个内部联接的结果合并到一个临时表中
以下是我的疑问：

SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`email`
FROM `test_users` AS `users`
LEFT JOIN `test_fields_values` AS `fields_values` ON
`fields_values`.`item_id` = `users`.`id`
INNER JOIN `test_fields_values` AS `fields_values_lastname` ON        
`users`.`id` = `fields_values_lastname`.`item_id`
WHERE 
(`fields_values`.`field_id` IS NOT NULL) AND 
(`fields_values_lastname`.`field_id` = 13)
GROUP BY `users`.`id`
ORDER BY `fields_values_lastname`.`value`

表格如下所示。用户表：

id | name   | email
--------------------------------
1  | Myself | myself@example.com

字段值表，而不是我在字段名称中输入的实际值，以便于理解。

field_id | item_id | value
------------------------------------------------------------
4        | 1       | Address
5        | 1       | Phone
6        | 1       | City
7        | 1       | Zipcode
8        | 1       | Email
9        | 1       | Country
10       | 1       | Lastname
11       | 1       | H
12       | 1       | I
13       | 1       | J
14       | 1       | K
15       | 1       | L
16       | 1       | M
17       | 1       | N

这个 item_id 中的字段 fields_values 表匹配 id 中的字段 users table。
我的目标如下：
这个 user 表中有大约5500个条目 field_values 表中每个用户有13个条目。我目前正在做的是获取一个按姓氏排序的用户列表，并在列表中显示它们。此列表有一个筛选器，因此可以按国家/城市和常规搜索筛选用户列表。
过滤器适用于 value 的字段 fields_values table。所以我可以让所有居住在比利时的用户举例。
对于每个过滤器，我添加另一个innerjoin，因此查询如下：

SELECT `users`.`id`,`users`.`name`,`users`.`email`
FROM `test_users` AS `users`
LEFT JOIN `test_fields_values` AS `fields_values` ON
`fields_values`.`item_id` = `users`.`id`
INNER JOIN `test_fields_values` AS `fields_values_lastname` ON        
`users`.`id` = `fields_values_lastname`.`item_id`
INNER JOIN `test_fields_values` AS `fields_values_country` ON  
`users`.`id` = `fields_values_country`.`item_id`
WHERE 
(
(`fields_values`.`field_id` IS NOT NULL) AND 
(`fields_values_lastname`.`field_id` = 13)) AND 
(`fields_values_country`.`value` = 'belgium')
GROUP BY `users`.`id`
ORDER BY `fields_values_lastname`.`value`

即使没有应用过滤器，列表也需要2,5分钟来加载和更新 EXPLAIN 显示它检索到73979条记录，大约是5500*13条。
欢迎任何提示/提示/改进。谢谢您。
编辑： users table

CREATE TABLE `test_users` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '',
`username` VARCHAR(150) NOT NULL DEFAULT '',
`email` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`usertype` VARCHAR(25) NOT NULL DEFAULT '',
`block` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0',
`sendEmail` TINYINT(4) NULL DEFAULT '0',
`registerDate` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`lastvisitDate` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`activation` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`params` TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `usertype` (`usertype`),
INDEX `idx_name` (`name`),
INDEX `idx_block` (`block`),
INDEX `username` (`username`),
INDEX `email` (`email`)
)
COLLATE='utf8_general_ci';
``` `fields_values` table

CREATE TABLE test_fields_values (
field_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
item_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'Allow references to items which have strings as ids, eg. none db systems.' COLLATE 'utf8mb4_unicode_ci',
value TEXT NOT NULL COLLATE 'utf8mb4_unicode_ci',
INDEX idx_field_id (field_id),
INDEX idx_item_id (item_id(191))
)
COLLATE='utf8mb4_unicode_ci'
ENGINE=InnoDB

特此说明：

id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | extra

"1" | "SIMPLE" | "fields_values_lastname" | "ref" | "idx_field_id,idx_item_id" | "idx_field_id" | "4" | "const" | "3513" | "Using temporary; Using filesort"
"1" | "SIMPLE" | "users" | "eq_ref" | "PRIMARY" | "PRIMARY" | "4" | "cms_inter.fields_values_lastname.item_id" | "1" | "Using where"
"1" | "SIMPLE" | "fields_values" | "ALL" | "id_id,idx_item_id" | NULL | NULL | NULL | "73979" | "Using where; Using join buffer (flat, BNL join)"