我有一张表，上面有id、纬度（lat）、经度（lng）、高度（alt）。我有一些坐标，我想在数据库中找到最近的条目。我使用了这个，但还不能正常工作：
SELECT lat,ABS(lat - TestCordLat), lng, ABS(lng - TestCordLng), alt AS distance FROM dhm200 ORDER BY distance LIMIT 6
我有一张表，上面有6个最近的点，显示了纬度、经度和海拔高度。
t3psigkw1#
查询以获取中的最近距离 kilometer (km) 从mysql：
kilometer (km)
SELECT id, latitude, longitude, SQRT( POW(69.1 * (latitude - 4.66455174) , 2) + POW(69.1 * (-74.07867091 - longitude) * COS(latitude / 57.3) , 2)) AS distance FROM ranks ORDER BY distance ASC;
您可能希望将半径限制为 HAVING 语法。
HAVING
... AS distance FROM ranks HAVING distance < '150' ORDER BY distance ASC;
例子：
mysql> describe ranks; +------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment | | latitude | decimal(10,8) | YES | MUL | NULL | | | longitude | decimal(11,8) | YES | | NULL | | +------------+---------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT id, latitude, longitude, SQRT( POW(69.1 * (latitude - 4.66455174) , 2) + POW(69.1 * (-74.07867091 - longitude) * COS(latitude / 57.3) , 2)) AS distance FROM ranks ORDER BY distance ASC; +----+-------------+--------------+--------------------+ | id | latitude | longitude | distance | +----+-------------+--------------+--------------------+ | 4 | 4.66455174 | -74.07867091 | 0 | | 10 | 4.13510880 | -73.63690401 | 47.59647003096195 | | 11 | 6.55526689 | -73.13373892 | 145.86590936973073 | | 5 | 6.24478548 | -75.57050110 | 149.74731096011348 | | 7 | 7.06125013 | -73.84928550 | 166.35723903407165 | | 9 | 3.48835279 | -76.51532198 | 186.68173882319724 | | 8 | 7.88475514 | -72.49432589 | 247.53456848808233 | | 1 | 60.00001000 | 101.00001000 | 7156.836171031409 | | 3 | 60.00001000 | 101.00001000 | 7156.836171031409 | +----+-------------+--------------+--------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
z5btuh9x2#
您需要使用哈弗斯公式计算距离，同时考虑纬度和经度：
dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = (sin(dlat/2))^2 + cos(lat1) * cos(lat2) * (sin(dlon/2))^2 c = 2 * atan2( sqrt(a), sqrt(1-a) ) distance = R * c (where R is the radius of the Earth)
然而，海拔增加了问题的难度。如果在a点和b点之间，具有不同高度的道路包含大量高海拔差异，那么假设两点之间的高度线导数不变可能会产生误导，根本不考虑这一点可能会产生误导。比较中国的一个点和印度的一个点之间的距离，把himalaja和太平洋表面的两个点之间的距离放在中间。一种可能性是将r改变为每次比较的平均高度，但在距离较大的情况下，这可能会产生误导，如前面所讨论的。
2条答案
按热度按时间t3psigkw1#
查询以获取中的最近距离
kilometer (km)从mysql：您可能希望将半径限制为
HAVING语法。例子：
z5btuh9x2#
您需要使用哈弗斯公式计算距离，同时考虑纬度和经度：
然而，海拔增加了问题的难度。如果在a点和b点之间，具有不同高度的道路包含大量高海拔差异，那么假设两点之间的高度线导数不变可能会产生误导，根本不考虑这一点可能会产生误导。比较中国的一个点和印度的一个点之间的距离，把himalaja和太平洋表面的两个点之间的距离放在中间。一种可能性是将r改变为每次比较的平均高度，但在距离较大的情况下，这可能会产生误导，如前面所讨论的。