我想实施一个螺栓(https://github.com/nathanmarz/storm)使用scikit机器学习api对元组进行一些繁重的处理(http://scikit-learn.org/)
例如-
from sklearn import decomposition
from sklearn import datasets
trans_corpus = vectorizer.fit_transform(corpus)
tfidf = text.TfidfTransformer().fit_transform(trans_corpus)
...
...这可能吗？在集群中的每个节点上安装sklearn及其所有依赖项是否足够？
1条答案
按热度按时间lsmepo6l1#
理论上，这应该是可能的，除非我不知道scikit有什么奇怪的地方。你只需要构建你的拓扑结构，这样你就可以用python来编写你的螺栓，我想你已经知道这是可能的，并且有很多例子。