java—在flink中处理后,将元素传回输入流?

hfyxw5xn  于 2021-06-24  发布在  Flink
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脚本:
我有一个来自传感器的事件流。事件可能是t型或j型。
t型事件具有事件发生时间戳。
j-type事件具有开始和结束时间戳。
根据j-type事件的开始和结束时间戳,对时间范围内的所有t-type事件应用聚合逻辑,并将结果写入数据库。
为此,我创建了一个自定义触发器,当接收到j-type事件时触发它。在我的自定义processwindowfunction中,我正在执行聚合逻辑和时间检查。
但是,可能有一种情况,t型事件不在当前j型事件的时间范围内。在这种情况下,在清除当前窗口之前,应该将t-type事件推送到下一个窗口。

解决方案思路:
在自定义窗口处理函数中,将未处理的t型事件推送到kinesis流(源)中(最坏情况解决方案)
不要使用fire和purge,而是使用fire在整个运行时保持状态。使用元素迭代器删除已处理的元素。(不推荐,以保持无限窗口)
我想知道,是否有任何方法可以直接将未处理的事件推回到输入流(不带kinesis)(重新排队)
或者
有没有办法在keyby上下文中保持状态,以便我们对这些未处理的数据(在或之前)以及窗口元素执行计算。

xlpyo6sf

xlpyo6sf1#

这里有两个解决方案。它们在基本行为上或多或少是等价的,但是您可能会发现其中一个更容易理解、维护或测试。
至于你的问题,不,没有办法循环(重新排队)未消费的事件,而不把它们推回到动觉。但只要坚持到需要的时候就可以了。
解决方案1:使用richflatmapfunction
当t型事件到达时,将它们附加到 ListState 对象。当j-type事件到达时,将列表中所有匹配的t-type事件收集到输出中,并更新列表以仅保留那些将属于以后j-type事件的t-type事件。
解决方案2:使用带有自定义触发器和逐出器的globalwindows
除了已经完成的工作之外,实现 Evictor 在触发窗口之后,只从窗口中删除j-type事件和所有匹配的t-type事件。
更新:清除过时密钥/失效传感器的状态
在解决方案1中,可以使用statettl来安排清除与死键相关联的任何非活动状态。或者你可以用一个 KeyedProcessFunction 而不是一个 RichFlatMapFunction ,并使用计时器来完成相同的任务。
使用windowapi管理过时密钥的状态可能不那么简单,但是对于解决方案2,我相信您可以扩展您的自定义触发器以包含一个将清除窗口的超时。如果你在 ProcessWindowFunction ,您将需要依赖于状态ttl来清理它。

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