我在读有关比较Hive和 Impala 的文献。
有几个来源说明了以下“冷启动”行的某些版本：
众所周知，mapreduce程序在所有节点满负荷运行之前需要一段时间。在hive中，每个查询都会遇到这种“冷启动”问题。
参考
在我看来，仅仅理解“冷启动”是不够的。寻找更多的信息和清晰度来理解这一点。
我是个数据科学家。我创建查询，对大数据概念只有基本的理解。
我提到了一些问题，这些问题解释了为什么 Impala 更快（例如），但它们没有明确指出或定义冷启动。