我将meosos用于批处理作业。框架将作业作为docker容器运行。每个虚拟机上运行2个salve。每个作业的资源设置为

CPUS - 0.1
MEM - 1G

它是一台4核的机器，mesos认为它是8核的，因为每个vm有2个从机。因此，它试图通过提交太多的任务来过载vm，实际上最多80个作业（（4+4）/0.1=80）。所以，在峰值负载期间，vm经常崩溃。
已尝试将cpu更改为0.5，以便vm不会过载。（（(4+4)/0.5 = 20)). 但是，看起来cpu使用率仍然上升到95%。这些任务不是cpu密集型任务，但不确定它为什么要消耗95%。
这是否意味着，任务将使用资源，即使它实际上需要它们？那么，它将默认分配0.5，或者在需要时将max分配为0.5？