mesos和yarn可以扩展到数千个节点而没有任何问题。
工作负载决定了要使用什么，如果您的工作负载只有与spark或hadoop相关的作业/任务，那么yarn将是更好的选择，否则如果您有docker容器或其他要运行的东西，那么mesos将是更好的选择。
使用mesos还有许多其他的优点和缺点，请在这里的比较中找到它们。
如果您只运行spark，那么spark standalone cluster将提供与其他集群管理器几乎相同的功能。
如果您希望与其他应用程序一起运行spark，或者使用更丰富的资源调度功能（例如队列），那么yarn和mesos都提供这些特性。其中，yarn可能会预装在许多hadoop发行版中。
如果您只有不到100个节点，并且您不打算与spark一起运行任何其他应用程序，那么spark standalone cluster将是一个更好的选择，因为您不会过度杀戮。
这同样取决于您想要使用的功能，比如队列或调度程序，比如fair scheduler，那么yarn/mesos就有意义了(是否使用这些功能取决于您对spark集群的操作、工作负载以及集群的繁忙程度。）