我正在测试docker在mesos上执行spark算法的用法。我设法在客户端模式下使用docker中的执行器执行spark，但我想更进一步，让我的驱动程序运行到docker容器中。在这里我遇到了一个行为，我不确定是正常的，让我来解释一下。
我使用以下命令通过mesosclusterdispatcher提交spark应用程序：

$ ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master mesos://spark-master-1:7077 --deploy-mode cluster --conf spark.mesos.executor.docker.image=myuser/myimage:0.0.2 https://storage.googleapis.com/some-bucket/spark-examples-1.5.2-hadoop2.6.0.jar 10

我的驱动程序在docker容器中运行良好，但执行程序失败：

"sh: /some/spark/home/bin/spark-class: No such file or directory"

在mesos奴隶日志上，我认为执行者不会在docker内部运行 docker.cpp:775] No container info found, skipping launch ". 由于我的mesos奴隶没有安装spark，它失败了。
我在第一个spark submit中给出的spark conf在docker容器中启动时似乎没有传输到驱动程序提交的conf。我找到的唯一解决方法是修改docker映像，以便在其spark conf中定义 spark.mesos.executor.docker.image 财产。这样，我的执行者就可以很好地获得conf，并在mesos上的docker内部启动。这对我来说似乎有点复杂，我觉得传递给早期spark submit的配置应该传递给驱动程序submit。。。
所以我的问题是：
我做错什么了吗？
有没有更好的解决方案将spark配置从mesos调度器之前通过驱动程序传输到执行器？