我试图弄清楚如何将一个用例从emr迁移到涉及hive视图的aws glue。
在今天的emr中，我在s3中有一个由parquet支持的hive外部表，我还有其他视图，如 create view hive_view as select col from external_table where col = x 然后在电子病历上的spark，我可以发表如下声明 df = spark.sql("select * from hive_view") 引用我的配置单元视图。
我知道我可以使用glue目录作为hivemetastore的替代品，但是我正在尝试将spark作业本身从emr迁移到glue。所以在我的最终状态下，不再有Hive端点，只有胶水。
问题：
我该如何更换 create view ... 语句，如果我不再有一个emr集群来发出配置单元命令？等价的aws glue sdk调用是什么？
如何从粘合作业中引用这些视图？
到目前为止我尝试的是：使用 boto3 打电话 glue.create_table 这样地

glue = boto3.client('glue')
glue.create_table(DatabaseName='glue_db_name', 
   TableInput = {'Name': 'hive_view', 
       'TableType': 'VIRTUAL_VIEW',
       'ViewExpandedText': 'select .... from ...'
    })

我可以看到在glue目录中创建的对象，但分类显示为“未知”，作业中的引用失败并出现相应的错误：

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o56.getCatalogSource. : 
java.lang.Error: No classification or connection in bill_glue_poc.view_test at ...

我已经验证了我可以在emr中使用带有spark的hive视图，并将glue catalog作为metastore——我在glue catalog中看到视图，spark sql查询成功，但是我无法从glue job中引用视图。