把所有的东西都乘以100，然后储存在一个很长的分币里。

很确定你可以把它变成一个三行的例子。：）
如果您想要精确的精度，请使用bigdecimal。否则，可以使用int乘以10^的任意精度。

为什么不使用math类中的round（）方法呢？

// The number of 0s determines how many digits you want after the floating point
// (here one digit)
total = (double)Math.round(total * 10) / 10;
System.out.println(total); // prints 11.4

不要用大小数浪费你的精力。99.99999%的情况下你不需要它。java double类型是cource a

如果除了使用双值之外别无选择，可以使用下面的代码。

public static double sumDouble(double value1, double value2) {
    double sum = 0.0;
    String value1Str = Double.toString(value1);
    int decimalIndex = value1Str.indexOf(".");
    int value1Precision = 0;
    if (decimalIndex != -1) {
        value1Precision = (value1Str.length() - 1) - decimalIndex;
    }

    String value2Str = Double.toString(value2);
    decimalIndex = value2Str.indexOf(".");
    int value2Precision = 0;
    if (decimalIndex != -1) {
        value2Precision = (value2Str.length() - 1) - decimalIndex;
    }

    int maxPrecision = value1Precision > value2Precision ? value1Precision : value2Precision;
    sum = value1 + value2;
    String s = String.format("%." + maxPrecision + "f", sum);
    sum = Double.parseDouble(s);
    return sum;
}

你不能，因为7.3没有二进制的有限表示。最接近的是2054767329987789/2**48=7.3+1/1407374883553280。
看一看http://docs.python.org/tutorial/floatingpoint.html 进一步解释(它在python网站上，但是java和c++有相同的“问题”。）
解决方案取决于您的问题具体是什么：
如果你只是不喜欢看到那些杂音数字，那就修改你的字符串格式。不要显示超过15位有效数字（或7表示浮点）。
如果数字的不精确性破坏了“if”语句，那么应该写if（abs（x-7.3）<容差），而不是if（x==7.3）。
如果你用的是钱，那么你可能真正想要的是十进制定点。存储一个整数，单位是分或任何最小的货币单位。
（不太可能）如果需要超过53个有效位（15-16个有效位）的精度，则使用高精度浮点类型，如bigdecimal。

浮点数与实数的不同之处在于，对于任何给定的浮点数，都有一个更高的浮点数。与整数相同。1和2之间没有整数。
无法将1/3表示为浮点数。它下面有个浮子，上面有个浮子，它们之间有一定的距离。三分之一在这个空间里。
apfloat for java声称可以处理任意精度的浮点数，但我从未使用过它。可能值得一看。http://www.apfloat.org/apfloat_java/
在java浮点高精度库之前，这里也提出了类似的问题

看看bigdecimal，它可以处理像这样的浮点运算问题。
新呼叫如下所示：

term[number].coefficient.add(co);

使用setscale（）设置要使用的小数位数精度。

注意，如果您使用有限精度的十进制算术，并且希望处理1/3，那么您也会遇到同样的问题：0.333333333*3是0.999999999，而不是1.00000000。
不幸的是，5.6、5.8和11.4不是二进制的整数，因为它们包含五分之一。所以它们的浮点表示并不精确，就像0.3333不完全是1/3一样。
如果您使用的所有数字都是非循环小数，并且希望得到精确的结果，请使用bigdecimal。或者正如其他人所说，如果你的价值观和金钱一样，都是0.01或0.001的倍数，或者别的什么，那么把所有的东西乘以10的固定幂，然后使用int或long（加法和减法都很简单：小心乘法）。
但是，如果您对二进制的计算很满意，但是您只想以稍微友好的格式打印出来，请尝试 java.util.Formatter 或者 String.format . 在格式字符串中，指定小于双精度的全精度。对于10位有效数字，比如说，11.3999999999是11.4，因此在二进制结果非常接近只需要几个小数位的值的情况下，结果几乎同样准确，更便于人阅读。
指定的精度在某种程度上取决于你对数字所做的运算量——一般来说，你做得越多，累积的误差就越大，但有些算法的累积速度要比其他算法快得多（它们被称为“不稳定”而不是“稳定”的舍入误差）。如果你所做的只是添加一些值，那么我猜只要去掉小数点后一位就可以解决问题。实验。

正如其他人所指出的，并不是所有的十进制值都可以表示为二进制，因为十进制是基于10的幂，二进制是基于2的幂。
如果精度很重要，请使用bigdecimal，但如果您只是想要友好的输出：

System.out.printf("%.2f\n", total);

将为您提供：

11.40

如果您真的需要精确数学，您可能需要研究使用java的java.math.bigdecimal类。这是一篇来自oracle/sun的关于bigdecimal的好文章。虽然你永远不能像某人所说的那样代表1/3，但你可以决定你想要的结果到底有多精确。setscale（）是您的朋友….:）
好吧，因为我现在手头的时间太多了，下面是一个与您的问题相关的代码示例：

import java.math.BigDecimal;
/**
 * Created by a wonderful programmer known as:
 * Vincent Stoessel
 * xaymaca@gmail.com
 * on Mar 17, 2010 at  11:05:16 PM
 */
public class BigUp {

    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal first, second, result ;
        first = new BigDecimal("33.33333333333333")  ;
        second = new BigDecimal("100") ;
        result = first.divide(second);
        System.out.println("result is " + result);
       //will print : result is 0.3333333333333333

    }
}

为了插入我最喜欢的新语言groovy，这里有一个更简洁的例子：

import java.math.BigDecimal

def  first =   new BigDecimal("33.33333333333333")
def second = new BigDecimal("100")

println "result is " + first/second   // will print: result is 0.33333333333333

使用bigdecimal。它甚至允许您指定舍入规则（如round\u half\u even，如果两者的距离相同，则舍入到偶数邻居将使统计误差最小化；i、 e.1.5和2.5轮到2）。

/*
        0.8                     1.2
        0.7                     1.3
        0.7000000000000002      2.3
        0.7999999999999998      4.2
        */
        double adjust = fToInt + 1.0 - orgV;

        // The following two lines works for me. 
        String s = String.format("%.2f", adjust);
        double val = Double.parseDouble(s);

        System.out.println(val); // output: 0.8, 0.7, 0.7, 0.8

正如其他人提到的，您可能希望使用 BigDecimal 类，如果您想得到11.4的精确表示。
现在，我们来解释一下为什么会这样：
这个 float 以及 double java中的基本类型是浮点数，其中的数字存储为分数和指数的二进制表示形式。
更具体地说，双精度浮点值，例如 double 类型是64位值，其中：
1位表示符号（正或负）。
11位表示指数。
52位表示有效数字（小数部分为二进制）。
这些部件结合在一起形成一个整体 double 值的表示。
（来源：维基百科：双精度）
有关如何在java中处理浮点值的详细描述，请参阅java语言规范的第4.2.3节：浮点类型、格式和值。
这个 byte , char , int , long 类型是定点数，是数字的精确表示。与定点数字不同，浮点数字有时（可以肯定的是“大多数时间”）无法返回数字的精确表示。这就是为什么你最终 11.399999999999 由于 5.6 + 5.8 .
当需要精确的值时，例如1.5或150.1005，您需要使用一种定点类型，它将能够精确地表示数字。
正如已经多次提到的，java有一个 BigDecimal 类，它将处理非常大的数字和非常小的数字。
来自 BigDecimal 班级：
不可变的、任意精度的有符号十进制数。bigdecimal由任意精度整数（未标度值）和32位整数标度组成。如果为零或正，则刻度为小数点右侧的位数。如果为负数，则数字的未标度值乘以10，即标度的负数的幂。因此，由bigdecimal表示的数字的值是（unscaledvalue× 10^-比例）。
在堆栈溢出问题上，一直存在着许多与浮点数及其精度有关的问题。以下是可能感兴趣的相关问题列表：
为什么我会看到一个双变量被初始化为21.4这样的值21.399999618530273？
如何在c中打印真正大的数字++
浮点是如何存储的？什么时候重要？
使用浮动或小数作为会计应用程序美元金额？
如果你真的想深入了解浮点数的细节，看看每个计算机科学家都应该知道的浮点数算法。

简而言之：总是使用bigdecimal，并确保您使用的是带string参数的构造函数，而不是双精度参数。
回到您的示例，下面的代码将打印11.4，如您所愿。

public class doublePrecision {
    public static void main(String[] args) {
      BigDecimal total = new BigDecimal("0");
      total = total.add(new BigDecimal("5.6"));
      total = total.add(new BigDecimal("5.8"));
      System.out.println(total);
    }
}