在deeplearning4j中是否有检查我输入数据的维度？我正在尝试对股票数据集进行时间序列预测，当我尝试编译模型时，总是收到相同的错误消息：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: 3D input expected to RNN layer expected, got 2

我的模型的代码如下所示，但我认为问题出在我的数据上，而不是模型本身：

MultiLayerConfiguration config = new NeuralNetConfiguration.Builder()
            .optimizationAlgo(OptimizationAlgorithm.STOCHASTIC_GRADIENT_DESCENT)
            .weightInit(WeightInit.XAVIER)
            .list()
            .layer(0, new LSTM.Builder().activation(Activation.TANH).nIn(105).nOut(600).build())
            .layer(1, new RnnOutputLayer.Builder(LossFunctions.LossFunction.MSE)
                    .activation(Activation.TANH).nIn(600).nOut(1).build())
            .build();

是否有方法确保我输入到模型中的dataset/DataSeterator对象使用了正确的维度？谢谢你的帮助。