我们使用springdataauditaware进行定制，将审计数据保存在表中。最近，我们正在建立一个新的微服务，我们想探索其他替代解决方案。我们发现哈维尔是个潜在的合适人选。
与spring-boot的集成非常简单，审计也做得很好。但有一个问题是在jv\u snapshot表中，pk序列乘以100。我已经看过源代码了，这是特意为这个表添加的。有什么特别的理由这样做吗？我担心的是，我们期望有相当大的数据量，如果id列达到最大的大int值怎么办。有谁能告诉我这背后的思想过程是什么？
我们使用springdataauditaware进行定制，将审计数据保存在表中。最近，我们正在建立一个新的微服务，我们想探索其他替代解决方案。我们发现哈维尔是个潜在的合适人选。
与spring-boot的集成非常简单，审计也做得很好。但有一个问题是在jv\u snapshot表中，pk序列乘以100。我已经看过源代码了，这是特意为这个表添加的。有什么特别的理由这样做吗？我担心的是，我们期望有相当大的数据量，如果id列达到最大的大int值怎么办。有谁能告诉我这背后的思想过程是什么？
1条答案
按热度按时间nwsw7zdq1#
这样做是为了更好的性能，以减少
nextval正在调用的语句。不要担心max int。例如，在mysql上，bigint的max=2^63(https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/integer-types.html).