df1-带数据的平面Dataframe

+---------+--------+-------+                                                    
|FirstName|LastName| Device|
+---------+--------+-------+
|   Robert|Williams|android|
|    Maria|Sharpova| iphone|
+---------+--------+-------+

root
 |-- FirstName: string (nullable = true)
 |-- LastName: string (nullable = true)
 |-- Device: string (nullable = true)

df2-具有相同列名的空Dataframe

+------+----+
|header|body|
+------+----+
+------+----+

root
 |-- header: struct (nullable = true)
 |    |-- FirstName: string (nullable = true)
 |    |-- LastName: string (nullable = true)
 |-- body: struct (nullable = true)
 |    |-- Device: string (nullable = true)

df2架构代码：

val schema = StructType(Array(
StructField("header", StructType(Array(
StructField("FirstName", StringType),
StructField("LastName", StringType)))), 
StructField("body", StructType(Array(
StructField("Device", StringType))))
))

带有来自df1的数据的df2将是最终输出。
对于复杂的模式，需要对多个列执行此操作，并使其可配置。必须在不使用case类的情况下执行此操作。
方法#1-使用schema.fields.mapMapdf1->df2？
方法#2-创建新的df并定义数据和模式？
方法#3-使用zip和map转换来定义“select col as col”查询。。不知道这是否适用于嵌套（structtype）架构
我该怎么做呢？