scala—如何将字符串列表或数组作为列添加到sparkDataframe

lsmepo6l 于 2021-07-12 发布在 Spark

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所以，我有 n 我可以保留在数组或列表中的字符串数，如下所示：

val checks = Array("check1", "check2", "check3", "check4", "check5")
val checks: List[String] = List("check1", "check2", "check3", "check4", "check5")

现在，我有一个sparkDataframe df 我想添加一个列，其中的值存在于这个列表/数组中(可以保证我的列表/数组中的项目数与Dataframe中的行数完全相等，即 n )
我试着做： df.withColumn("Value", checks) 但那没用。实现这一目标的最佳方法是什么？

scala DataFrame apache-spark

来源：https://stackoverflow.com/questions/66581445/how-to-add-a-list-or-array-of-strings-as-a-column-to-a-spark-dataframe

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按热度按时间

tpgth1q71#

需要将其添加为数组列，如下所示：

val df2 = df.withColumn("Value", array(checks.map(lit):_*))

如果希望每行有一个值，可以获取数组元素：

val df2 = df.withColumn("Value", array(checks.map(lit):_*))
            .withColumn("rn", row_number().over(Window.orderBy(lit(1))) - 1)
            .withColumn("Value", expr("Value[rn]"))
            .drop("rn")

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