我有一个嵌套json的api数据集。但它没有模式。以下是示例：

{
    "meta": {
        "hits": 20600
    },
    "data": {
        "2020-05-01": {
            "value": 20448,
            "data": {
                "neutral": {
                    "value": 11019
                },
                "positive": {
                    "value": 5866
                },
                "negative": {
                    "value": 3423
                },
                "unassigned": {
                    "value": 140
                }
            }
        },
        "2020-05-02": {
            "value": 152,
            "data": {
                "positive": {
                    "value": 73
                },
                "negative": {
                    "value": 42
                },
                "neutral": {
                    "value": 37
                }
            }
        }
    }
}

我正在使用pyspark，我能够读取数据并创建Dataframe。但我正在努力定义模式和派生列。
理想情况下，我希望有3列的表：
事件日期
事件类型
事件编号
我将输出保存为json文件，然后创建dataframe

data_json = spark.read.json(json_file,multiLine=True)
display(data_json )
print(data_json .show())

它打印2列 data 以及 meta . 我想 explode 列 data 具有

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import functions as F

explodeArrarDF = data_json.withColumn('Exp_RESULTS',F.explode(F.col('data'))).drop('data')

但它不起作用。错误：

cannot resolve 'explode(`data`)' due to data type mismatch: input to function explode should be array or map type, not struct<2020-05-01:struct<data:struct<negative:struct<value:bigint>,neutral:struct<value:bigint>,positive:struct<value:bigint>,unassigned:struct<value:bigint>>,value:bigint>,

我看到了一个用 schema 选择，但运气不好。