我收集了一些非常简单的代码，但这些代码并不像文档中所说的那样工作：
这就是df的样子：
Date Symbol Open High Low Close Volume
0 2020-03-13 08-PM ETHUSD 129.94 131.82 126.87 128.71 1940673.93
1 2020-03-13 07-PM ETHUSD 119.51 132.02 117.10 129.94 7579741.09
2 2020-03-13 06-PM ETHUSD 124.47 124.85 115.50 119.51 4898735.81
3 2020-03-13 05-PM ETHUSD 124.08 127.42 121.63 124.47 2753450.92
4 2020-03-13 04-PM ETHUSD 124.85 129.51 120.17 124.08 4461424.71代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('ETH_1h.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d %I-%p')但是 df.loc[0, 'Date'].day_name() 给予
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'day_name'当文档声明任何timestamp对象（iloc查询就是这个对象）都具有该属性时。
1条答案
按热度按时间7fyelxc51#
尝试
df.loc[0, 'Date'].dt.day_name()https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.series.dt.html它是序列值的datetimelike属性的访问器对象。