df['time'] = pd.to_datetime(df['Created AT'])
print(df['time'].dt.time)

在第一行，将datetime转换为对象并写入一个新列。
第二，我们从datetime对象获取时间

如果日期列是字符串，则需要将其转换为日期时间，然后获取时间的子字符串：

df = pd.DataFrame(data = {"Created At":["2021-04-19T09:14:10.526Z","2021-04-19T09:14:10.526Z"]})
df['Created At'] = pd.to_datetime(df['Created At'])
df['Created At'] = df['Created At'].dt.time.astype(str).str[:8]

转换为datetime并使用strftime完全按照您的喜好格式化。

data = ['2021-04-19T09:14:10.526Z',
        '2021-04-19T09:13:06.809Z',
        '2021-04-19T09:13:06.821Z']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['Created AT'])
df['Created AT'] = pd.to_datetime(df['Created AT']).dt.strftime('%H:%M:%S')
print(df)

  Created AT
0   09:14:10
1   09:13:06
2   09:13:06

首先将列转换为datetime格式（如果尚未使用该格式）：

df['Created AT'] = pd.to_datetime(df['Created AT'])

然后，添加新列 time 格式设置依据 .dt.strftime() 如下所示（如果您不需要nano second部分）：

df['time'] = df['Created AT'].dt.strftime('%H:%M:%S')

print(df)

                        Created AT      time
0 2021-04-19 09:14:10.526000+00:00  09:14:10
1 2021-04-19 09:13:06.809000+00:00  09:13:06
2 2021-04-19 09:13:06.821000+00:00  09:13:06

我有办法解决你的问题。它可以有多个解决方案，但在这里我给出了一些解决方案这里使用时间，日期时间
你可以使用

import time
import datetime
s = '2021-04-19T09:14:10.526Z'
t = s.split('T')[1].split('.')[0]
print(t)

为了得到它的时间戳，再做一行

print(datetime.datetime.strptime(t,"%H:%M:%S"))