下面是我的家庭用品示例数据框架。
在这里，w代表木头，p代表玻璃，p代表塑料，不同的物品被分类在这个类别中。所以我想确定哪些项目属于w，g，p类。作为第一步，我试着把它分类成椅子

M = sqlContext.createDataFrame([('W-Chair-Shelf;G-Vase;P-Cup',''),
                                ('W-Chair',''),
                                ('W-Shelf;G-Cup;P-Chair',''),
                                  ('G-Cup;P-ShowerCap;W-Board','')],
                                 ['Household_chores_arrangements','Chair'])

M.createOrReplaceTempView('M')
+-----------------------------+-----+
|Household_chores_arrangements|Chair|
+-----------------------------+-----+
|   W-Chair-Shelf;G-Vase;P-Cup|     |
|                      W-Chair|     |
|        W-Shelf;G-Cup;P-Chair|     |
|    G-Cup;P-ShowerCap;W-Board|     |
+-----------------------------+-----+

我试着做了一个条件，我可以标记为w，但我没有得到预期的结果，可能是我的条件是错误的。

df = sqlContext.sql("select * from M where Household_chores_arrangements like '%W%Chair%'")
display(df)

在Pypark有更好的方法吗
预期产量

+-----------------------------+-----+
|Household_chores_arrangements|Chair|
+-----------------------------+-----+
|   W-Chair-Shelf;G-Vase;P-Cup|    W|
|                      W-Chair|    W|
|        W-Shelf;G-Cup;P-Chair|    P|
|    G-Cup;P-ShowerCap;W-Board| NULL|
+-----------------------------+-----+

感谢@mck-的解决方案。
除此之外，我还试图对regexp\u extract option进行更多的分析，因此修改了样本集

M = sqlContext.createDataFrame([('Wooden|Chair',''),
                                ('Wooden|Cup;Glass|Chair',''),
                                ('Wooden|Cup;Glass|Showercap;Plastic|Chair','')        ],
                                 ['Household_chores_arrangements','Chair'])
M.createOrReplaceTempView('M')
df = spark.sql("""
    select 
        Household_chores_arrangements, 
        nullif(regexp_extract(Household_chores_arrangements, '(Wooden|Glass|Plastic)(|Chair)', 1), '') as Chair 
    from M
""")
display(df)

结果：

+-----------------------------+-----------------+
|Household_chores_arrangements|            Chair|
+-----------------------------+-----------------+
|                 Wooden|Chair           |Wooden|
|       Wooden|Cup;Glass|Chair           |Wooden|
|Wooden|Cup;Glass|Showercap;Plastic|Chair|Wooden|
+-----------------------------+----------------+

将分隔符改为|，而不是-并对查询进行了更改。预期结果如下，但得出错误结果

+-----------------------------+-----------------+
|Household_chores_arrangements|            Chair|
+-----------------------------+-----------------+
|                 Wooden|Chair           |Wooden|
|       Wooden|Cup;Glass|Chair           |Glass |
|Wooden|Cup;Glass|Showercap;Plastic|Chair|Plastic|
+-----------------------------+----------------+

如果只更改了分隔符，是否需要更改其他值？
更新-2
我已经得到了上述更新的解决方案。
对于管道分隔符，我们必须使用4来转义它们\