错误：每次它都会给我一个稍微不同的错误，但它总是以这样的方式开始：

Py4JJavaError                             Traceback (most recent call last)
\\pathtomyfile\temp.py in 
----> 240 spark.createDataFrame(pandas_df).toDF(*columns).show()

C:\Spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7\python\pyspark\sql\dataframe.py in show(self, n, truncate, vertical)
    482         """
    483         if isinstance(truncate, bool) and truncate:
--> 484             print(self._jdf.showString(n, 20, vertical))
    485         else:
    486             print(self._jdf.showString(n, int(truncate), vertical))

C:\Spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7\python\lib\py4j-0.10.9-src.zip\py4j\java_gateway.py in __call__(self, *args)
   1302 
   1303         answer = self.gateway_client.send_command(command)
-> 1304         return_value = get_return_value(
   1305             answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
   1306 

C:\Spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7\python\pyspark\sql\utils.py in deco(*a,**kw)
    109     def deco(*a,**kw):
    110         try:
--> 111             return f(*a,**kw)
    112         except py4j.protocol.Py4JJavaError as e:
    113             converted = convert_exception(e.java_exception)

C:\Spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7\python\lib\py4j-0.10.9-src.zip\py4j\protocol.py in get_return_value(answer, gateway_client, target_id, name)
    324             value = OUTPUT_CONVERTER[type](answer[2:], gateway_client)
    325             if answer[1] == REFERENCE_TYPE:
--> 326                 raise Py4JJavaError(
    327                     "An error occurred while calling {0}{1}{2}.\n".
    328                     format(target_id, ".", name), value)

Py4JJavaError: An error occurred while calling o77.showString.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 3.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 3.0 (TID 3) (blablabla executor driver): org.apache.spark.SparkException: Python worker failed to connect back.
<a bunch more stuff after that>

（它总是“阶段x中的任务0失败y次”，但x不总是3，y不总是1。）

其他结果：如果运行以下命令，则会出现类似错误：
（二）

import pandas as pd
import numpy as np
from pyspark.sql import SparkSession
spark=SparkSession.builder.master("local[1]").appName("local").getOrCreate()

pandas_df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100, size=(5,5)))
columns = ["col"+str(i) for i in range(5)]
print(columns)
display(pandas_df.head())

spark.createDataFrame(pandas_df).toDF(*columns).show()

如果运行以下操作，则不会出现错误：
（三）

from pyspark.sql import SparkSession
spark=SparkSession.builder.master("local[1]").appName("local").getOrCreate()

rocks = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("C:\\rocksamples.csv")
rocks.show(10)

另外，如果我从打开的文件夹中的.ipynb文件运行它，上述三个代码块（i、ii、iii）都不会出错。

背景：我的计算机上有以下文件和文件夹：
anaconda目录：c:\users\me\anaconda3
spark目录：c:\spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7
java目录：c:\spark\java\jre1.8.0\u 231
在c:\users\me\anaconda3\lib\site包中没有名为pyspark的东西
c:\rocksamples.csv中的.csv文件
c:\hadoop\bin\winutils.exe中的winutils文件
我当前的环境变量（我想清理，但现在恐怕要清理）包括以下内容：
hadoop\u home=c:\hadoop
java\u home=c:\spark\java\jre1.8.0\u 231
路径=（其他内容）；c:\spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7\bin；c:\spark\java\jre1.8.0\u 231\bin版本
pyspark\驱动程序\u python=jupyter
pyspark\u driver\u python\u opts=笔记本
pyspark\u python=Python
pythonpath=c:\spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7\python
spark\u home=c:\spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7
我认为python找到了正确的pyspark，因为如果我尝试 from pyspark import this_does_not_exist 我明白了 ImportError: cannot import name 'this_does_not_exist' from 'pyspark' (C:\Spark\spark-3.1.1-bin-hadoop2.7\python\pyspark\__init__.py) .
​
我在vs代码中使用“open folder”打开的文件夹位于包含空格的unc路径上（即\blablabla\bla\my folder）。