我要求求一列的总数，但它要求答案是十进制的，四舍五入到两位数。我很容易得到总数。我花了一点时间将其取整，但现在我有了它，值作为float对象返回。我想不出怎么把这个转换成小数。我尝试过将float转换成一个新的Dataframe，尝试过将float转换成doubletype，尝试过将其转换为sum公式的一部分，甚至尝试过多种方法对列求和。我搞不懂！
Dataframe有一个名为“tolls\u amount”的列。我尝试了两种求和的方法，两种方法似乎都不返回十进制类型（尽管都返回正确的答案）：

df2 = df.withColumn("tolls_amount", df["tolls_amount"].cast(DoubleType())) 
sum_number = df2[["tolls_amount"]].groupBy().sum().collect()[0][0]

df2 = df.withColumn("tolls_amount", df["tolls_amount"].cast(DoubleType())) 
sum_number = df2.agg({"tolls_amount":"sum"}).collect()[0]
just_num = sum_number["sum(tolls_amount)"].round(2)

以下是我试图将其作为小数点的一些内容：

sum_number = df2[["tolls_amount"]].groupBy().sum().collect()[0][0]
sum_df = sum_number.withColumn("Total", sum_number.cast(DoubleType()))

sum_2 = sum_number.cast(DoubleType())

sum_number = df2[["tolls_amount"]].groupBy().sum().cast(DoubleType()).collect()[0][0]

我有一些其他的，但一直删除他们，因为他们不工作。有没有办法做到这一点？该列的总数为2430066.7000020845，四舍五入为2430066.7 round(sum_number, 2) ，但两者都有一种浮点类型，而不是十进制类型。