我正在尝试将6个月的表连接到python中的一个列中。但是我不知道为什么它给我带来这么多麻烦。有什么帮助吗？
df.Dates = df[["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]]
df.Dates = pd.to_datetime(df['Dates'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(df.Dates)错误如下：
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-83667cbe6215> in <module>
1 df.Dates = df[["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]]
----> 2 df.Dates = pd.to_datetime(df['Dates'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
3 print(df.Dates)
4 #Dates = df[["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]].apply(pd.Series.explode).sum(axis=1)
5 #print(Dates)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
2900 if self.columns.nlevels > 1:
2901 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2902 indexer = self.columns.get_loc(key)
2903 if is_integer(indexer):
2904 indexer = [indexer]
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
2895 return self._engine.get_loc(casted_key)
2896 except KeyError as err:
-> 2897 raise KeyError(key) from err
2898
2899 if tolerance is not None:
KeyError: 'Dates'
1条答案
按热度按时间niwlg2el1#
上一行给出了Pandas1.2.3的警告
因此，要创建新列，最好使用
df['Dates']此外，通过使用列列表来选择列，pandas将返回一个Dataframe。实际上，您正在为一个系列分配一个Dataframe。要联接列值，可以使用
apply在具有的行上axis=1，然后将行值转换为数组，并使用适当的分隔符将它们连接起来。