sql—总结大量案例的最佳方法

lf5gs5x2 于 2021-07-24 发布在 Java

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假设我有一个带有字符串的表，我想通过在“category”中将不同的字符串分组来创建这个表的聚合。为了理解将每个字符串分配到哪个类别，我有一个可能性列表，我可以总结如下：
字符串='aaa'然后是'cat\u aaa'时的大小写
字符串='bbb'然后是'cat\u bbb'时的大小写
[...]
字符串（如“%%”和“cat\u ”）时的大小写
现在，这个列表可能非常庞大，可能需要更新，所以我不想在任何时候列出无限的案例。我希望有一个表，其中包含用于比较的字符串和相应的类别。
假设有一个包含所有字符串的第一个表：

TABLE A
=======
string
--------
aaa
bbb
aaa
aaa
aaa
dabc
fabc
------

还有一张table

TABLE B
=======
string_comparison | category
      aaa         | cat_aaa
      bbb         | cat_bbb
     %abc%        | cat_abc

如果它们都是=条件，我就可以把两条弦连起来。但是，根据字符串比较的类型，我可能需要执行类似的比较。你对如何解决这种情况有什么新的想法吗？因为表演的原因，我不想把两张table放在同一张table上。有没有可能在字符串上使用正则表达式来解决这个问题？
我在用红移。

sql Database amazon-redshift

来源：https://stackoverflow.com/questions/62841695/best-way-to-summarize-a-huge-list-of-case-when

1条答案

按热度按时间

vql8enpb1#

一 like 没有通配符实际上与 = ，任何合理的优化器都应该正确地处理它，所以我不会试图过度思考，而只是尝试加入一个 like :

SELECT   category, COUNT(*)
FROM     a
JOIN     b ON string LIKE string_comparison
GROUP BY category

如果你真的关心 like 接线员你可以检查一下 string_comparison 没有一个通配符在它和短路它出来，但我怀疑它会比仅仅使用更快 like 直接：

SELECT   category, COUNT(*)
FROM     a
JOIN     b ON (POSITION('%' IN string_comparison) > 0 AND
               POSITION('_' IN string_comparison) > 0 AND 
               string LIKE string_coparison) OR
              string = string_comparison
GROUP BY category

注意：您没有用正在使用的rdbms标记问题，所以我给出了一个使用postgresql的示例 position 功能。其他RDBMS应该具有相同功能的函数，尽管它们的名称可能不同。

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