如何计算postgresql中的布尔更改

s3fp2yjn 于 2021-07-26 发布在 Java

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我的table看起来像这样

目标是计算特定执行器的执行器状态在一段时间内（从列“执行器名称”中）更改的次数。请记住，一个特定的执行器有不同的执行器（例如heater has heator0、heator1等），目标是计算heater0+heater1+heator2+heater3(表的名称也是state
我试过这个：

SELECT actuator_nome AS NOME, 
SUM (DISTINCT CASE WHEN  actuator_state.actuator AND DISTINCT actuator_state.actuator_time AND DISTINCT actuator_state.actuator_state THEN 1 ELSE 0) AS TROCAS_ESTADO
FROM actuator_state WHERE actuator_time BETWEEN '2020-05-17 16:58:54' AND '2020-05-17 17:09:58' AND actuator_name='Heater'

结果应为：5(例如，加热器0更换了3次，加热器1更换了2次，其他加热器（加热器0更换）

sql postgresql window-functions group-by gaps-and-islands

来源：https://stackoverflow.com/questions/61965770/how-to-count-boolean-changes-in-postgresql

2条答案

按热度按时间

zed5wv101#

您可以为此使用窗口函数：

select 
    actuator_name,
    count(*) filter(where actuator_state <> lag_actuator_state) no_changes
from (
    select 
        t.*,
        lag(actuator_state) 
            over(partition by actuator_name, actuator order by actuator_time) lag_actuator_state
    from mytable t
    where actuator_time between '2020-05-17 16:58:54' and '2020-05-17 17:09:58'
) t
group by actuator_name

子查询使用 lag() 检索每个执行器的“先前”状态。然后，外部查询按 actuator_name ，并执行递增的计数 1 每次连续值都不相等。
可以在中添加其他筛选器 where 子查询的子句。
请注意，此查询不会将时段中的第一个值计算为更改。只考虑进一步的变化。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-26

vuv7lop32#

你可以用 lag() :

select actuator_name,
       count(*) filter (where prev_as is distinct from actuator_state)
from (select sa.*,
             lag(actuator_state) over (partition by actuator order by actuator_time) as prev_as
      from state_actuator sa
     ) sa
where actuator_time between '2020-05-17 16:58:54' and '2020-05-17 17:09:58'    
group by actuator_name;

您可以在 where 条款。
请注意，这将第一次出现视为“更改”。不清楚这是否符合你的意图。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-26

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