我正在寻找的数据结构是：
多维的
可通过哈希索引，如dict（至少一些维度与对象关联，而不是与数字索引关联）
巨大的大小，但非常非常稀疏（并且内存效率合理）
当索引不存在时返回默认值
现在我正在使用嵌套的defaultdicts解决这个问题，但是在他们的 items() 是很可怕的，尤其是当我试图操作第二或第三个内在维度时。性能也不是很好。
我已经考虑过使用稀疏类型的Pandas Dataframe 来代替多索引列，但是当访问丢失的索引时，这些 Dataframe 不会自动返回默认值（即零），这种情况经常发生——而且我不喜欢将所有内容 Package 在try/块中或使用 df.get() 到处都是。
我可以考虑哪些可供选择的库/数据结构/方法？