python—从另一个 Dataframe 的列中获取单个值创建新列

kd3sttzy 于 2021-08-20 发布在 Java

关注(0)|答案(2)|浏览(204)

我有两个 Dataframe 。第一个是 df1 = pd.DataFrame({'A': [5, 0], 'B': [2, 4]}) 即

A   B
0   5   2
1   0   4

另一个是 df2 = pd.DataFrame({'C': [1, 1], 'D': [3, 3]}) 即

C   D
0   1   3
1   1   3

我只想从df1中获取4个，并在df2中创建新列。我试过这个 df2['E']=df1['B'][df1['B']==4] 得到

C   D    E
0   1   3   NaN
1   1   3   4.0

我希望df2的两行都是4。如何实现这一点？任何帮助都是巨大的帮助。

2条答案

如果值“4”显示为列中的最后一个值（如示例），则可以执行以下操作：

df2['E'].fillna(method= 'backfill')

有关其他方法，请参见此处：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.dataframe.fillna.html

实际上不清楚您想在这里完成什么，但我假设您想检查df1（b列）中是否有任何“4”，然后用“4”填充df2（e列）中的所有行。然后你可以做：

import numpy as np

df2['E'] = np.where(df1['B'].isin([4]).any(), 4, np.nan)

输出：

C   D     E
0   1   3   4.0
1   1   3   4.0