如何使用api和for循环组合json文件中的多个 Dataframe ((Python)

xa9qqrwz 于 2021-08-20 发布在 Java

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我正在尝试下载多个公司股票代码的财务比率数据，并将数据保存到一个数据框中。我使用了一个函数来与api交互并下载json文件，然后我尝试创建一个for循环来遍历tickers字典。

api_key = 'API KEY REMOVED FOR PRIVACY'

def get_ratios(stock):
    url = (f'https://financialmodelingprep.com/api/v3/ratios/{stock}?limit=40&apikey={api_key}')
    x = pd.read_json(url)
    return x

仅使用函数get_rations（'aapl'）返回一个 Dataframe ，但我希望能够检索多个ticker的数据，而不仅仅是aapl。

我尝试创建一个for循环，以便能够检索多个ticker的数据。当我尝试将函数保存到 Dataframe 时，仅保存aan的数据。。因此，我认为它必须覆盖aapl的数据。我不确定如何修复此问题，我已尝试创建另一个for循环。将 Dataframe y附加到自身，但我刚刚返回一个错误。

ticker = ['AAPL','AAN']
for i in ticker:
    y = get_ratios(i)

但当我不将get_ratio（i）保存到一个列表中并按如下所示运行它时，我会得到一个aapl和aan数据的列表。

ticker = ['AAPL','AAN']
for i in ticker:
    print(get_ratios(i))

符号日期期间当前比率快速比率现金比率
0 aapl 2020-09-26财年1.363604 1.218195 0.360710
1 aapl 2019-09-28财年1.540126 1.384447 0.462022
2 aapl 2018-09-29财年1.123843 0.986566 0.221733
3 aapl 2017-09-30财年1.276063 1.089670 0.201252

JSON python DataFrame Api loops

来源：https://stackoverflow.com/questions/68308785/how-do-i-combine-multiple-dataframes-from-a-json-file-using-an-api-and-a-for-loo

2条答案

按热度按时间

rsaldnfx1#

将 Dataframe 放在返回框旁边 get_ratios() 到列表中，并作为最后一步 pd.concat 将 Dataframe 合并为一。例如：

ticker = ["AAPL", "AAN"]

df_list = []
for i in ticker:
    df_list.append(get_ratios(i))

df_final = pd.concat(df_list)

赞(0）回复(0）举报 2021-08-20

q5lcpyga2#

在一行中使用列表理解和 pd.concat ，你可以：

df = pd.concat([get_ratios(t) for t in ticker])

赞(0）回复(0）举报 2021-08-20

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