我正在研究一个语音识别模型。
在模型中，我想为某些人调整一些权重。因此，这意味着，如果模型前面有人，低频率的权重将更高（低声）。如果他或她非常忙碌，那么三角洲特征将得到更多关注。
nlu/nlp也是如此。假设有人只谈论政治，那么“政治”这个词在算法中会有更多的价值(这可能是可行的）
细分分析对我不起作用，因为培训时未定义输入。所以我不能写一个忙乱的人。
我用torchaudio做代码。是否有可能修改特定情况下的权重，或者是否有某种神经网络？
我知道我所要求的可能是不可能的，但仍然是。我希望这是清楚的；感谢所有的帮助。
谢谢