如评论中所述，如果您正在阅读 CSV 文件中，可以传递列名：

df = pd.read_csv(filePath, names=["Faculty", "Male", "Female", "Total"])

但是，如果您已经有了dataframe，则可以将列添加到-1处的索引中，然后可以重置索引，如果需要，还可以对索引进行排序：

df.loc[-1] = df.columns.to_list() 
df = df.sort_index().reset_index(drop=True)
df.columns = ['Faculty', 'Male', 'Female', 'Totals']

如果重新读取数据为时已晚，您可以将列的值和当前值堆叠在一起，并生成一个新的dataframe，其中传递了列名：

import numpy as np

all_values = np.row_stack((df.columns, df.to_numpy()))
new_df = pd.DataFrame(all_values, columns=["Faculty", "Male", "Female", "Total"])
``` `tabula.read_pdf` 似乎也支持Pandas选项，因此：

col_names = ["Faculty", "Male", "Female", "Total"]
tabula.read_pdf(path,
pandas_options=dict(header=None, names=col_names))