我有一个原创的Pandasdf：
import pandas as pd
import numpy as np
original_to_insert = pd.DataFrame({'col1': [10, 10, 10],
'col2': [10, 10, 10],
'col3': [10, 10, 10]})我只想在一列中进行更改，具体的一列应使用另一列进行更改：
df_true_false_dummies = pd.DataFrame({'col1': [1, 0, 1],
'col2': [0, 1, 0],
'col3': [0, 0, 0]})我有每行要更改的特定值+惩罚：
value_to_add = np.array([5, 4, 2])
penalty = 0.95因此，我将获得所需的输出（要更改的列由 df_true_false_dummies df:
desired_df = pd.DataFrame({'col1': [10 + 5 * penalty, 10, 10 + 2 * penalty],
'col2': [10, 10 + 4 * penalty, 10],
'col3': [10, 10, 10]})提前谢谢！
1条答案
按热度按时间kadbb4591#
您可以选择多个
value_to_add具有df_true_false_dummies通过广播，多个penalty最后在中添加原始值original_to_insert:注意-两个 Dataframe 中的索引和列必须相同。还有长度
value_to_add必须与每个 Dataframe 的长度相同。