我必须将csv数据加载到内存中进行处理，并从中提取某些统计数据。问题是这些数据来自不同的来源，因此我必须在前面做一些修改。一个特定的文件包含一些不包含有用信息的行，因此我必须执行一个17行的skiprow才能到达标题。

df = pd.read_csv(
        filepath,
        skiprows=provider['skip'],
        usecols=columns.keys(),
        decimal='.' if provider['currency'] == 'USD' else ',',
        delimiter=provider['delimiter']
    )

此代码适用于所有不需要跳行的提供程序，但不适用于需要跳行的提供程序。 ValueError: Usecols do not match columns, columns expected but not found: ['Establecimiento', 'Prefijos', 'Destino', 'Tarifa', 'Fecha Vigencia', 'Tarificación'] 从df.columns可以看出，列名是正确的 Index(['Destino,Prefijos,Fecha Vigencia,Time Band,Tarifa,Variación,Tarificación Nª A,Establecimiento,Tarificación'], dtype='object') 但是，尝试通过这些访问将导致错误，而使用df.rename（columns=columns，inplace=true）将不会导致任何更改。当没有skiprows时，所有这些代码都可以完美地工作。