我有一个多索引数据框，看起来像这样：

df = {'C': {('S', 0): 'A',
  ('S', 2): 'A',
  ('T', 0): 'A',
  ('T', 1): 'A',
  ('T', 3): 'A',
  ('U', 1): 'A',
  ('U', 2): 'A',
  ('U', 0): 'A',
  ('V', 0): 'A',
  ('W', 2): 'A',
  ('W', 0): 'A',
  ('X', 0): 'A',
  ('Y', 3): 'A',
  ('Z', 0): 'A',
  ('Z', 1): 'A'},
 'D': {('S', 0): '15',
  ('S', 2): '22',
  ('T', 0): '20',
  ('T', 1): '20',
  ('T', 3): '20',
  ('U', 1): '18',
  ('U', 2): '14',
  ('U', 0): '14',
  ('V', 0): '14',
  ('W', 2): '22',
  ('W', 0): '25',
  ('X', 0): '15',
  ('Y', 3): '17',
  ('Z', 0): '04',
  ('Z', 1): '16'},
 'E': {('S', 0): 1.0,
  ('S', 2): 1.0,
  ('T', 0): 2.0,
  ('T', 1): 2.0,
  ('T', 0): 2.0,
  ('U', 1): 2.0,
  ('U', 2): 2.0,
  ('U', 0): 2.0,
  ('V', 0): 1.0,
  ('W', 2): 1.0,
  ('W', 0): 1.0,
  ('X', 0): 1.0,
  ('Y', 3): 2.0,
  ('Z', 0): 3.0,
  ('Z', 1): 3.0}}

如果级别1中的值>=2，我希望保留级别0行
输出将如下所示：

outp = {'C': {('S', 0): 'A',
  ('S', 2): 'A',
  ('T', 0): 'A',
  ('T', 1): 'A',
  ('T', 3): 'A',
  ('U', 1): 'A',
  ('U', 2): 'A',
  ('U', 0): 'A',
  ('W', 2): 'A',
  ('W', 0): 'A',
  ('Y', 3): 'A'},
 'D': {('S', 0): '15',
  ('S', 2): '22',
  ('T', 0): '20',
  ('T', 1): '20',
  ('T', 3): '20',
  ('U', 1): '18',
  ('U', 2): '14',
  ('U', 0): '14',
  ('W', 2): '22',
  ('W', 0): '25',
  ('Y', 3): '17'},
 'E': {('S', 0): 1.0,
  ('S', 2): 1.0,
  ('T', 0): 2.0,
  ('T', 1): 2.0,
  ('T', 0): 2.0,
  ('U', 1): 2.0,
  ('U', 2): 2.0,
  ('U', 0): 2.0,
  ('W', 2): 1.0,
  ('W', 0): 1.0,
  ('Y', 3): 2.0}}

我所做的是，当级别1>=2时，我从级别0获取了值，但因为在执行此操作时，我删除了级别1中应保留的值0和1，所以我必须使用获取的值创建另一个 Dataframe ，然后使用“内部”合并。我得到了期望的输出，但我肯定走了很长很可能很愚蠢的路。
我怎样才能做得更好？
谢谢