让我们以此示例 Dataframe 和此ID列表为例：

df=pd.DataFrame({'Id':['A','A','A','B','C','C','D','D'], 'Weight':[50,20,30,1,2,8,3,2], 'Value':[100,100,100,10,20,20,30,30]})

  Id  Weight  Value
0  A      50    100
1  A      20    100
2  A      30    100
3  B       1     10
4  C       2     20
5  C       8     20
6  D       3     30
7  D       2     30

L = ['A','C']

值列对id列中的每个id具有相同的值。对于l的特定ID，我想将权重列的权重应用于值列。我目前正在采用以下方法，但使用真正的大 Dataframe 速度非常慢：

for i in L :
    df.loc[df["Id"]==i,"Value"] = (df.loc[df["Id"]==i,"Value"] * df.loc[df["Id"]==i,"Weight"] / 
    df[df["Id"]==i]["Weight"].sum())

我怎样才能有效地做到这一点？
预期产出：

Id  Weight  Value
0  A      50     50
1  A      20     20
2  A      30     30
3  B       1     10
4  C       2      4
5  C       8     16
6  D       3     30
7  D       2     30