我刚开始学习keras时遇到了这个问题，但我觉得这个问题毫无意义。我有一个非常简单的模型，我想传递一个琐碎的数据来训练。我想传递两个训练示例作为输入，每个示例都有6个元素。我有两个3元素数组作为标签，采用one-hot-encoding格式。我收到一个错误：ValueError: Shapes (None, 3) and (None, 6, 3) are incompatible
我不知道这是为什么，或者我是否需要对数据进行一些预处理，以获得keras喜欢的格式。我希望得到任何帮助！
finalModel.add(Dense(6, input_shape=(6,1), activation='relu'))
finalModel.add(Dense(3, activation='relu'))
finalModel.add(Dense(3, activation='relu'))
finalModel.add(Dense(3, activation='sigmoid'))
finalModel.compile(loss="categorical_crossentropy",
metrics=['accuracy'])
x_train = np.asarray([[0,0,1,0,0,0],[1,0,1,0,1,0]]).astype(np.float32)
y_train = np.asarray([[1,0,0],[0,0,1]]).astype(np.float32)
finalModel.fit(x_train, y_train, epochs=5)
1条答案
按热度按时间ebdffaop1#
x_train的形状为(BATCH_SIZE, 6)，因此模型的input_shape应该是(6,)，而不是(6,1)。请尝试以下操作：