溢出不是MatLab假设的一部分。您需要使用the modulo function (mod)在脚本中实现此行为。例如：

>> a=127; mod(a+128,256)-128

ans =

   127

>> a=128; mod(a+128,256)-128

ans =

  -128

由于您使用127和-128作为示例，因此我假设您使用的是int8变量类型。为了获得您想要的模运算行为，您可以使用一个简单的C Mex例程来进行算术运算(因为您的C编译器很可能会将这种溢出条件优化为简单的模运算行为)，或者在m代码中，您可以将其转换为较大的类型并自己进行运算(假设您的机器对整数类型使用2的补码存储)。例如，

a8 = int8(127); % sample data
b8 = int8(1); % sample data
a16 = int16(a8); % convert to larger type
b16 = int16(b8); % convert to larger type
c16 = a16 + b16 % do the addition in larger type
    c16 = int16
        128
c8s = typecast(c16,'int8') % typecast back to int8 (assume 2's complement storage)
    c8s = 1x2
       -128    0
c8 = c8s(1) % pick either c8s(1) or c8s(2) depending on endian of your machine
    c8 = int8
       -128

如果您使用的是数字数组而不是标量数组，那么可以将其放入循环中，或者将最后一行向量化为c8(1：2：end)或c8(2：2：end)

您可以使用Fixed-Point toolbox中的fi对象，并将OverflowAction设置为Wrap。
使用fi应用溢出的int8类型有点矫枉过正，但也是可能的。
示例：

x = fi(127, true, 8, 0, 'OverflowAction', 'Wrap', 'SumMode', 'SpecifyPrecision', 'SumWordLength', 8, 'SumFractionLength', 0);

x + 1

产出：

ans = 

  -128

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 8
        FractionLength: 0

        RoundingMethod: Nearest
        OverflowAction: Wrap
           ProductMode: FullPrecision
               SumMode: SpecifyPrecision
         SumWordLength: 8
     SumFractionLength: 0
         CastBeforeSum: true

如果您确实想使用int8溢出，而不是使用mod函数来模拟它，您可以使用typecast函数。
首先，您需要将变量转换为int(否则在MatLab中默认为double)。然后将其转换为int8，并且只保留第一个字节：

>> a=127; getfield(typecast(int64(a),'int8'),{1})

ans =

  int8

   127

>> a=128; getfield(typecast(int64(a),'int8'),{1})

ans =

  int8

   -128