如何在MatLab中将高光谱图像转换为RGB

7y4bm7vi 于 2022-11-15 发布在 Matlab

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我有一个问题，提取3个波段下的名称R，G和B，然后使用这些波段作为3个颜色通道的RGB图片。这是一张高光谱图像，它有103个波段，而正常的RGB图像只有3个波段。给我这个问题的那个人把它描述为非常基本的东西，然而，我对它有一段非常困难的时间。我可能对MatLab有语法问题。这张图片以.mat文件的形式出现。大小为610x340x103。我使用了不同的代码，搜索了论坛等，但我失败了。这是我上次尝试的代码。

load("PaviaU.mat")
Blue=paviaU(:,:,7);
imwrite(Blue,"Blue.jpg")
newBlue=imread("Blue.jpg");
imshow(newBlue)
imagesc(newBlue) %*this line gives the result as a scaled image*

Green=paviaU(:,:,21);
imwrite(Green,"Green.jpg")
newGreen=imread("Green.jpg");
imshow(newGreen)

Red=paviaU(:,:,53);
imwrite(Red,"Red.jpg")
newRed=imread("Red.jpg");
imshow(newRed)

rgbImage = paviaU(:,:,[newRed,newGreen,newBlue])

当我使用imagesc(Red)而不是imshow时，我看到了图片，但这不是我想看到的。此外，我在MatLab的App部分分析了这个.mat文件，其中有一个高光谱图像应用程序，由于缺乏波段信息，我无法观察到光谱。但是，我觉得在图像处理库里面有一个文件，它的名字是paviaU.dat，这个文件是可以工作的，在App里面，我观察了频谱，玩了一下。我在这里不明白的是什么？有什么解决办法吗？您可以通过链接PaviaU.mat找到内部变量为paviaU的PaviaU.mat文件

matlab

来源：https://stackoverflow.com/questions/74058014/how-to-convert-hyperspectral-image-to-rgb-in-matlab

1条答案

按热度按时间

oo7oh9g91#

正如所评论的，在MatLab中，RGB图像的范围应该是0，1。
除以最大值是将范围转换为0，1的简单方法。

rgbImage = rgbImage / max(rgbImage(:));

当将单通道图像显示为灰度时，我们可以使用imshow(I, [])。
为了检查像素值，我们可以在imshow之后添加impixelinfo(我们也可以添加标题)：

figure;
imshow(Blue, []);
title('Blue');
impixelinfo

RGB图像看起来很暗，可能是因为图像是在未进行Gamma校正的情况下捕获的。
为了应用伽玛校正，根据sRGB标准，我们可以使用lin2rgb函数：

srgbImage = lin2rgb(rgbImage);

代码示例：

load("PaviaU.mat")

Blue = paviaU(:,:,7);
figure;imshow(Blue, []);title('Blue');impixelinfo

Green = paviaU(:,:,21);
figure;imshow(Green, []);title('Green');impixelinfo

Red = paviaU(:,:,53);
figure;imshow(Red, []);title('Red');impixelinfo

rgbImage = cat(3, Red, Green, Blue); % Concatenate Red, Green and Blue channels.
rgbImage = rgbImage / max(rgbImage(:)); % Convert to range [0, 1]

figure;imshow(rgbImage);title('rgbImage');impixelinfo

srgbImage = lin2rgb(rgbImage); % Apply Gamma correction.
figure;imshow(srgbImage);title('srgbImage');impixelinfo

srgbImage = im2uint8(srgbImage); % Convert from double in range [0, 1] to uint8 in range [0, 255] (optional).
imwrite(srgbImage, 'srgbImage.png'); % Save image for testing.

输出srgbImage图像：

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