如何用Apache Camel处理大JSON数组

rqdpfwrv 于 2022-12-29 发布在 Apache

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我希望实现类似于CSV流处理的功能：

//read input file
.split(body().tokenize("\n", 100, false)).streaming()
            .unmarshal(new BindyCsvDataFormat( ...

我可以控制输入文件的内容，例如，我可以让每个JSON对象都在新行上，而不需要JSON起始数组和逗号：

{"id": "foo1"}
{"id": "foo2"}
...

然后遵循与CSV中相同的流程（拆分和流），但我无法使用ListJacksonDataFormat或.json(JsonLibrary.Jackson)进行解组
如何做到这一点？或者有没有其他方法来阅读大JSON数组？

**注意：**这个处理必须很快，所以我不能像here解释的那样先解组到csv，然后再编组JSON（这似乎是一个粗略的解决方案）。

apache-camel

来源：https://stackoverflow.com/questions/54238970/how-to-process-big-json-array-with-apache-camel

2条答案

按热度按时间

mftmpeh81#

您可以使用jsonpath来分割JSon消息（并在Splitter EIP中为更大的消息启用流）
https://github.com/apache/camel/blob/master/components/camel-jsonpath/src/main/docs/jsonpath-language.adoc

赞(0）回复(0）举报 2022-12-29

twh00eeo2#

我最终得到了以下解决方案：

.split(body().tokenize("\n", 1_000, false))
.streaming()
.process(exchange -> {
    String[] body = exchange.getIn().getBody(String.class).split("\n");
    var records = new ArrayList<FooBar>(body.length);
    for(String line: body) {
         records.add(objectMapper.readValue(line, FooBar.class));
    }
    exchange.getIn().setBody(records);
})

是
例如，处理一个3.5 GB的文件需要约1.2分钟。

赞(0）回复(0）举报 2022-12-29

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