在你说之前：是的!!我已经检查了12篇不同的有解决方案的文章。**没有一篇起作用。**主要是因为它们已经过时了。我可以用Python在命令提示符下运行TensorFlow，但是在VS代码中就是不起作用。
这真烦人。我试着安装旧版本，也不起作用。我也试着卸载和重新安装TensorFlow，也不起作用。编辑：VS代码系统路径：
命令行路径：
um6iljoc1#
没有Tensorflow版本可与您的环境中已安装的现有python 3.11兼容。请检查此已测试的构建配置是否相同。请通过降级python version to <= 3.10重试，并让我们知道问题是否仍然存在。
python version to <= 3.10
m4pnthwp2#
检查你想要的tensorflow版本，然后检查兼容的Python版本，然后打开anaconda提示符，用你想要的Python版本和包创建一个新的环境：
conda create --name ENVNAME python=3.X "PKG1>7.6" PKG2=3.2
激活conda环境：
conda activate ENVNAME
重要信息打开VScode时使用：
code .
否则，您将使用本地python安装。通过打开命令调色板Ctrl+Shift+P并键入以下内容来选择所需的解释器：
Python: Select Interpreter
将出现所有解释器的列表，选择具有您的环境名称的解释器。
2条答案
按热度按时间um6iljoc1#
没有Tensorflow版本可与您的环境中已安装的现有python 3.11兼容。请检查此已测试的构建配置是否相同。
请通过降级
python version to <= 3.10重试，并让我们知道问题是否仍然存在。m4pnthwp2#
检查你想要的tensorflow版本，然后检查兼容的Python版本，然后打开anaconda提示符，用你想要的Python版本和包创建一个新的环境：
激活conda环境：
重要信息打开VScode时使用：
否则，您将使用本地python安装。
通过打开命令调色板Ctrl+Shift+P并键入以下内容来选择所需的解释器：
将出现所有解释器的列表，选择具有您的环境名称的解释器。