我不知道为什么这个查询运行非常缓慢，如果表有更多的记录180百万。数据库我连接的是DB2。
public CustomerEmailFreq getFreqCodeByEmail(String email, String domain) {
CustomerEmailFreq customerEmailFreq = new CustomerEmailFreq();
Map namedParameters = new HashMap();
namedParameters.put("email", email);
namedParameters.put("domain", domain);
String sql = "select freq_cde,email_local,email_domain,last_src_date,last_src_time from ADDRESS where upper(email_local)=upper(:email) and upper(email_domain)=upper(:domain) ORDER BY TIMESTAMP(LAST_SRC_DATE,LAST_SRC_TIME) DESC FOR READ ONLY WITH UR FETCH FIRST ROW ONLY";
this.jdbcTemplate.query(sql, namedParameters, (rs, rowNum) ->
{
customerEmailFreq.setEmailDomain(rs.getString("EMAIL_DOMAIN").trim());
customerEmailFreq.setEmailLocal(rs.getString("EMAIL_LOCAL").trim());
customerEmailFreq.setFreqCode(rs.getString("FREQ_CDE"));
customerEmailFreq.setLastSrcDate(rs.getString("LAST_SRC_DATE"));
customerEmailFreq.setLastSrcTime(rs.getString("LAST_SRC_TIME"));
return null;
});
return customerEmailFreq;}
有什么线索能帮上忙吗。
1条答案
按热度按时间xdnvmnnf1#
1.8亿行是一个很大的数字，所以如果他们不能使用索引来限制数据库中访问的块的数量，那么事情应该会运行一段时间。
在评论中回答问题
你为什么期望它跑得快？
与
因为表索引是在列
email_local，email_domain上设置的。我在where子句中使用了它，所以希望运行得更快。问题是，您很可能没有使用这些索引。
1.如果它们实际上是多个索引，那么数据库很可能只使用一个索引，大多数数据库在大多数情况下不能合并多个索引。
1.如果where子句如下所示：
这意味着where子句不是应用于索引列，而是应用于基于这些列的函数结果，这使得索引几乎毫无用处。
下面是您可以做的事情（可能还有更多，这里不是DB2Maven）
1.向表中添加名称为大写的列，对这些列进行索引，并在查询中使用它们。
1.删除where子句中列上的
upper，这显然会改变您的查询，并且可能是不可接受的。1.作为最后一个非常笨拙的方法，您可以添加使用索引的约束：
您需要将这种方法应用于多列，并确保任何非ascii字符都按预期排序（实际上它们不会）。
在任何情况下，查看语句explain plan并比较更改前后的语句都是一个好主意，如果要处理数亿行，则需要使用此工具。