如何在echarts 4 r中更改可视Map的最小/最大值

lvjbypge 于 12个月前发布在 Echarts

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根据这一点，我认为我可以像这样更改可视化Map中显示的最大值：

e_visual_map(value, max = 100)

但这似乎没有任何效果。
下面是一个完整的例子：

library(echarts4r)

# Sample data
df <- data.frame(
  category = c("Low Avg", "High Avg", "Low Avg", "High Avg"),
  max = c("Low Max", "High Max", "High Max", "Low Max"),
  value = c(10, 40, 20, 30) # replace with your actual values
)

df |>
  e_charts(category) |>
  e_heatmap(max, value, ) |>
  e_visual_map(value, max = 100) |>
  e_x_axis(max, type = "category") |>
  e_y_axis(category, type = "category")

我希望滑块的最大值是100而不是40。

来源：https://stackoverflow.com/questions/76335475/how-to-change-the-min-max-values-for-the-visual-map-in-echarts4r

1条答案

按热度按时间

zzlelutf1#

不确定这是故意的还是一个bug。在查看源代码后，问题是当您将serie传递给e_visual_map时，min和max的值是根据数据范围设置的：
https://github.com/JohnCoene/echarts4r/blob/8f1d2ea10504c3aa0f77cc1bff91526ed7b6967f/R/opts.R#L109
因此，您的max值在被覆盖时将没有任何效果。
一种选择是不将serie的名称传递给e_visual_map，在这种情况下，max值将被设置或覆盖

df |>
  e_charts(category) |>
  e_heatmap(max, value, ) |>
  e_visual_map(max = 100) |>
  e_x_axis(max, type = "category") |>
  e_y_axis(category, type = "category")

第二种选择是将scale函数传递给scale参数：

library(echarts4r)

df |>
  e_charts(category) |>
  e_heatmap(max, value) |>
  e_visual_map(value, scale = function(x) scales::rescale(x, to = c(0, 100))) |>
  e_x_axis(max, type = "category") |>
  e_y_axis(category, type = "category")

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