我有1940/01年至2021/12年的每月海洋温度数据。温度具有维度（纬度、经度、时间和深度）。但是，时间轴的数组有'dtype= float 32'，甚至它没有正确地显示日期。时间数组（[ 1.940010e+05，-1.790609e+00，-1.788719e+00，...，-1.651860e+00，-1.794639e+00，-1.808418e+00]，dtype= float 32）如何修改这个时间轴？请告诉我。
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处理日期时间是我们使用气候/每日数据时的主要/基本问题之一。在处理这些数据时，遵循cftime（气候和预报）惯例总是很好的（也有一个模块命名）。pandas datetime函数更适合这种情况，因为您已经知道起始日期和结束日期。你可以创建自己的时间轴。
import pandas as pd start_date = '1940-01-01' end_date = '2021-12-01' date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='M')
字符串另一种方法是使用datetime库。但这涉及到一个假设，即月大约是30天，这是不正确的。
from datetime import datetime, timedelta start_date = datetime(1940,01,01) date_range = [start_date+timedelat(days=30*i) for i in range(len(temperature["time"]))
型注：第一种方法更精确。
1条答案
按热度按时间p8h8hvxi1#
处理日期时间是我们使用气候/每日数据时的主要/基本问题之一。在处理这些数据时，遵循cftime（气候和预报）惯例总是很好的（也有一个模块命名）。pandas datetime函数更适合这种情况，因为您已经知道起始日期和结束日期。你可以创建自己的时间轴。
字符串
另一种方法是使用datetime库。但这涉及到一个假设，即月大约是30天，这是不正确的。
型
注：第一种方法更精确。