如何调整echart,以便在x轴类别和分组变量的组合没有数据时删除空白空间?
即在下面的图表中,group 2/A组合和group 1/C组合没有数据,所以我想为他们的空间被删除。
范例:
library(tidyverse)
library(echarts4r)
x <- rep(c("A", "B", "C"), each = 100)
y <- rep(c("group1", "group2"), each = 150)
z <- runif(300, max = 10)
df <- tibble(x, y, z)
df %>%
group_by(y) %>%
e_charts(x) %>%
e_bar(z)
我看到过一个使用自定义系列的潜在解决方案,但我的实际用例有许多条,我更喜欢有一个自动解决方案,而不是必须指定每个单独条的宽度。
当我在R中做这件事时,我可以翻译JavaScript解决方案。
1条答案
按热度按时间fdx2calv1#
我不认为有一个开箱即用的解决方案为您的问题。
我能想到的最好的方法是使用
xAxis: {type: 'value'}
,按类别(A,B,C,..)以升序对数据进行排序,并使用visualMap
根据它们各自的组对它们进行着色。目前我没有一个很好的解决方案的xAxis标签。为了区分不同的类别,可以为每个类别添加一个系列,并应用一些除颜色之外的样式。
下面是example:
请注意,出于某种原因,您需要添加
barGap: -1,
,以使酒吧不英里aprat。