Glue只允许使用redshift的preaction和postaction，而不支持其他数据库。如果你想覆盖表，那么将dynamicframe转换为dynamicframe，然后使用如下方法：

df.write.option("truncate", "true").jdbc(url=DATABASE_URL, table=DATABASE_TABLE, mode="overwrite", properties=DATABASE_PROPERTIES)

参考this了解更多关于spark jdbc选项的信息，这是示例。

基于Prabhakar的回答（使用toDF()将DynamicFrame转换为Spark DataFrame），您可以获得Glue连接的JDBC选项，如下所示：

# This is the data that will be written to the sink
dynamic_frame = glueContext.create_data_frame.from_catalog(
    database="your_database_name",
    table_name="your_table_name",
)

# Obtain JDBC configurations for Glue connection
jdbc_conf = glueContext.extract_jdbc_conf(connection_name="your_connection_name")

# Convert the DynamicFrame to a Spark DataFrame
df = dynamic_frame.toDF()

# Use Spark DataFrame's truncate & overwrite functionality
# to update target JDBC table using Glue connection info:
df.write.option("truncate", "true").jdbc(
    url=jdbc_conf["fullUrl"],
    table="your_jdbc_table_name",
    mode="overwrite",
    properties={"user": jdbc_conf["user"], "password": jdbc_conf["password"]}
)