虽然我知道如何制作训练和验证集，如下所示：
train_dataset = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(directory,
shuffle=True,
batch_size=BATCH_SIZE,
image_size=IMG_SIZE,
validation_split=0.2,
subset='training',
seed=42)
validation_dataset = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(directory,
shuffle=True,
batch_size=BATCH_SIZE,
image_size=IMG_SIZE,
validation_split=0.2,
subset='validation',
seed=42)如果我也想要一个测试集，我不知道如何做到这一点。培训占80%，验证占10%，测试占10%。有人能解释一下吗
1条答案
按热度按时间aelbi1ox1#
你可以利用Scikit-learn的帮助，并使用Keras进行其他活动。
Keras函数具有以下参数，并且仅提供创建训练和测试数据集（测试数据集由函数中的'validation_split'表示;基本上是一样的）
从我提到的article，你可以用以下方式使用它：
1.加载数据
1.定义模型（Keras）
1.训练-测试-验证分离（Sk-learn）
1.培训、测试、评估
代码可以在上面提到的链接中找到。