不是编码问题，而是“我明白我在做什么吗？“问题。
对最多7个变量的数据进行PCA分析，我想要一个scree图来显示每个变量对数据方差的影响程度。
我通过使用来制作一个scree plot：
[coeff,score,latent,~,explained] = pca(X);
bar(explained)我从文档中的理解是，输出都是排序的“列是按组件方差的降序排列的”，所以，我怎么知道哪个变量实际上占了最大的方差？比如我的数据有7个变量，那么我怎么知道它是变量3而不是变量6呢？如果它不排序，那就很明显了，但如果是降序排序，我怎么知道呢？
Matlab PCA文档
1条答案
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当你计算PCA时，你得到了一个新的坐标系。这个新坐标系中的每个维度都解释了一定量的输入方差，并根据该数量进行排序。
coeff(:,1)是第一个PCA轴的方向，以输入轴表示。此轴与数据中的最大方差对齐。explained(1)是由该轴表示的数据中总方差的分数。因此，
explained的排序方式与coeff的列相同，并且与它们相关。它不引用输入变量。