我开发了Python代码，版本3.8.5，通过它调用R2018a Matlab使用matlab引擎函数，使用ubuntu 20.04处理数据。我使用了多处理库中的pool命令，在使用Matlab引擎加速处理的同时，我能够使用20个线程。代码运行良好，我能够多次获得结果。然而，我已经将Matlab升级到R2022b版本，现在使用完全相同的代码，我们面临着在池内调用MATLAB引擎的问题。代码在到达Matlab引擎函数时卡住，甚至没有打开Matlab函数来处理数据。它被卡在“启动Matlab引擎”，无法继续。我使用的是jueyter notebook，但是，我在终端中使用.py尝试了我的代码，仍然得到了相同的结果。我创建了一个示例代码，如下所示，供您审阅。请注意，Matlab引擎在单独调用时工作得很好。此外，池在单独调用时也能按预期工作。但是，当在池中调用Matlab引擎时，代码会卡住。我很感激任何意见或反馈，以帮助我解决这个问题。

import multiprocessing
from multiprocessing import Pool
import matlab.engine
import time

    
print("defining function ...")

    
def function88 (j):
    print("cal result1 ... ")
    result1=j**2
    print(result1)

    print("Starting Matlab engine...")
    eng = matlab.engine.start_matlab()
    print("Matlab engine started...")

    print("Calling Matlab function...")
    out = eng.test(j)
                    
                    
    print("Matlab function output:")
    print(out)

    return result1

print("calling pool ...")
pool = multiprocessing.Pool(1)

print("calling pool.map")
time.sleep(3)
result = pool.map(function88, range(10))

print("printing result")
print (result)

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The result is as follows:

defining function ...
calling pool ...
calling pool.map
cal result1 ... 
0
Starting Matlab engine...

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

My expectation was to see the Matlab function output.