我有一些坐标为lat，lon和值Z的数据点（数百万个数据点）。每个坐标点表示大小为0.0005的网格的中心。我想用代表Z值的颜色来绘制它们。但是，我的数据不是网格数据，它们是分散的数据点。我知道另一个功能“geoshow”也可以制作类似的Map，但对于网格数据。用matlab将散点数据转换成网格数据时，内存不足.所以我用pcolor实现了这一点。代码如下：

clc
clear all
data = load('data.txt');% This data.txt file is large, about 100M and each line with lat, lon and value Z 
X = data(:,1); % Lat
Y = data(:,2); %Lon
Z = data(:,3); % Value Z
grid_dx=0.0005;
grid_dy=0.0005;
xl=X-grid_dx/2;
xr=X+grid_dx/2;
yu=Y+grid_dy/2;
yd=Y-grid_dy/2;
for i1=1:length(x)
xx=[xl(i1),xr(i1);xl(i1),xr(i1)];
yy=[yd(i1),yd(i1);yu(i1),yu(i1)];
zz=repmat(z(i1),2,2);
pcolor(xx,yy,zz)
colormap('jet')
end

对于小数据集，它工作得很好。然而，对于较大的数据集，它将花费太多的时间。是否可以在不网格化的情况下更快地绘制散点数据？任何函数pcolor，geoshow或其他东西都可以。感谢您的任何帮助！