假设你正在使用Python，你的JSON文件看起来像这样：

{
    "image1.jpg": "cat",
    "image2.jpg": "dog",
    ...
}

如果是的话，我建议你使用json库：

import json

with open('annotations.json', 'r') as file:
    annotations = json.load(file)

然后，使用tf.data.Dataset，您可以将数据与标签配对：

import tensorflow as tf

# Assuming you have a list of image paths and corresponding labels
image_paths = list(annotations.keys())
labels = list(annotations.values())

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((image_paths, labels))

如果你想创建一个输入管道，我建议你探索：ImageDataGenerator、tf.data.Dataset以及TensorFlow网站上提供的指南。